課程概述與目標：本課程旨在培養學生應用統計工具於製造過程的能力。不同於基礎統計學，本課重點在於「動態監控」，學習如何區分製程中的「機遇原因」與「異常原因」。課程將結合半導體製造實務，探討如何透過管制圖發現設備偏移、降低不良率，並建立預警機制，是進入晶圓代工或封測廠製程工程師（PE）與品質工程師（QE）的必修課程。目標為理解 SPC 的核心原理，掌握過度調整（Over-control）與調整不足的風險。熟練操作各類變數（Variables）與計數（Attributes）管制圖。具備計算與分析製程能力。

第01週

現代品質管理趨勢

第10週

製程能力分析

第02週

機率與統計回顧

第11週

製程能力分析

第03週

機率與統計回顧

第12週

製程能力分析

第04週

SPC 的理論基礎

第13週

計數值管制圖

第06週

變數管制圖 (I)：$\bar{X}-R$ 圖

第15週

管制圖判讀準則

第07週

變數管制圖 (I)：$\bar{X}-R$ 圖

第16週

量測系統分析 (MSA)

第08週

變數管制圖 (II)：$\bar{X}-s$ 圖

第17週

量測系統分析 (MSA)

第09週

變數管制圖 (II)：$\bar{X}-s$ 圖

第18週

期末評量

課程類別

□創新教學課程 □創新創業課程 □程式設計課程 ■STEM 領域課程 □技優領航計畫 □技專校院下世代人才培育課程 □教學實踐研究計畫 □其他(服務學習、勞作教育)

類別內容

□增進學生對邏輯運算及程式設計之基本認知 □培養學生運用程式設計解決真實問題 ■工程、製造及營建領域

人工智慧 AI 賦能課程

□課程名稱有「人工智慧」、「AI」、「智慧科技」、「AI應用」等相關用詞 □利用 AI 工具輔助教學 □教導 AI 技術原理 □培養 AI 應用能力

外語教學

□全程外語教學 □EMI(以全英語授課)未達70%

課程融入聯合國永續發展目標(SDGs)

□SDG1(消除貧窮) □SDG2(消除飢餓) □SDG3(健康與福祉) ■SDG4(教育品質) □SDG5(性別平等) □SDG6(淨水與衛生) □SDG7(可負擔及清潔能源) □SDG8(就業與經濟成長) □SDG9(工業、創新與基礎建設) □SDG10(減少不平等) □SDG11(永續城市) □SDG12(責任消費與生產) □SDG13(氣候行動) □SDG14(水中生態) □SDG15(陸地生態) □SDG16(和平、正義與強大機構) □SDG17(致力於永續的夥伴關係) □無連結

教學方式

■講授 □小組討論 ■實作 □業界專家協同 □參訪 □網路教學   (請複選至少兩項以上)

成績評量

出席:0% 出席(17-18 週):%  考試:50%  作業或報告:0%  口頭報告:0%  彈性教學:%  其他:50% 實作

教材

■指定教科書（遵守智慧財產權觀念,不得不法影印、下載及散布!）
無
■參考資料（遵守智慧財產權觀念,不得不法影印、下載及散布!）
無

培養學生基本能力及專業能力指標項目

²核心能力： □語文表達與溝通 □資訊素養與科技 ■實務技能與創新 □團隊合作與倫理

²通識能力： ¤藝文賞析與生活應用  ¤生命體驗與身心保健  ¤社會責任與人權法治  ¤科學應用與環境趨勢

²專業能力： □資訊基礎 ■思考分析 □設計整合 □問題解決 □溝通合作 □跨域創新 □持續精進 □專業倫理

²展現能力： ¤敬業態度與情緒管理  ¤自我特質與生涯定向  ¤公民品德與服務學習  ¤優勢發展與職能展現