課程概述與目標：「生成式 AI:文字與圖像生成的原理與實務」是一門兼具理論深度與實作樂趣的課程,專為 希望深入了解生成式 AI 的技術與應用的學生而設計。不論對 AI 的認識是基礎還是進階,我 們都希望透過這門課程,帶領同學探索生成式 AI 的無限可能。學生將會學習神經網路、 GAN、Transformer、大型語言模型、RAG、AI Agents、Diffusion Models 等技術,並運 用工具如 OpenAI API、LangChain、HuggingFace 及 AISuite 等等,完成從文字生成

第01週

課程介紹與生成式 AI 概述

第10週

Agentic AI 與 AI Agents

第02週

神經網路的概念

第11週

變分自編碼器(VAE)開始的冒險旅程

第03週

紅極一時的生成對抗網路 (GAN)

第12週

文字生圖 AI 的原理及實作

第04週

大型語言模型原來這麼簡單

第13週

用 Fooocus 實現 Diffusion Models 的進階技術

第06週

大型語言模型(LLM)的應用及倫理議題的挑戰

第15週

生成式 AI 應用與發展趨勢

第07週

打造自己的對話機器人

第16週

在 Gather.town 線上研討會型式的期末專題成果分享

第08週

專家講座

第17週

第09週

檢索增強生成(RAG)的原理及實作

第18週

課程類別

□創新教學課程 □創新創業課程 ■程式設計課程 □STEM 領域課程 □技優領航計畫 □技專校院下世代人才培育課程 □教學實踐研究計畫 □其他(服務學習、勞作教育)

類別內容

■學生上機實作程式 □增進學生對邏輯運算及程式設計之基本認知 ■培養學生運用程式設計解決真實問題

外語教學

□全程外語教學 □EMI(以全英語授課)未達70%

課程融入聯合國永續發展目標(SDGs)

□SDG1(消除貧窮) □SDG2(消除飢餓) □SDG3(健康與福祉) □SDG4(教育品質) □SDG5(性別平等) □SDG6(淨水與衛生) □SDG7(可負擔及清潔能源) □SDG8(就業與經濟成長) □SDG9(工業、創新與基礎建設) □SDG10(減少不平等) □SDG11(永續城市) □SDG12(責任消費與生產) □SDG13(氣候行動) □SDG14(水中生態) □SDG15(陸地生態) □SDG16(和平、正義與強大機構) □SDG17(致力於永續的夥伴關係) ■無連結

教學方式

■講授 □小組討論 ■實作 □業界專家協同 □參訪 ■網路教學   (請複選至少兩項以上)

成績評量

出席:5% 出席(17-18 週):%  考試:0%  作業或報告:75%  口頭報告:0%  彈性教學:%  其他:20% 期末專案:

教材

■指定教科書（遵守智慧財產權觀念,不得不法影印、下載及散布!）
無
■參考資料（遵守智慧財產權觀念,不得不法影印、下載及散布!）
上課講義,其餘參考資料於課程中介紹

培養學生基本能力及專業能力指標項目

²核心能力： □語文表達與溝通 ■資訊素養與科技 □實務技能與創新 □團隊合作與倫理

²通識能力： ¤藝文賞析與生活應用  ¤生命體驗與身心保健  ¤社會責任與人權法治  ¤科學應用與環境趨勢

²專業能力：

²展現能力： ¤敬業態度與情緒管理  ¤自我特質與生涯定向  ¤公民品德與服務學習  ¤優勢發展與職能展現